Heise 18.09.2026
16:15 Uhr

heise+ | GPUs partitionieren mit Nvidia MIG


Nvidias Multi-Instance GPU teilt physische GPU in getrennte Recheninstanzen auf. Ressourcenschonend, aber setzt das Netzwerk Sicherheitsgrenzen ebenfalls durch?

heise+ | GPUs partitionieren mit Nvidia MIG

Lokale KI auf Enterprise-Niveau steht vor einem Zielkonflikt: Man möchte teure GPU-Ressourcen maximal auslasten, aber auch Workloads strikt voneinander isolieren. Das betrifft besonders Behörden, Krankenhäuser und Unternehmen mit hohen Sicherheitsanforderungen. Vertrauliche Daten dürfen geschützte Bereiche nicht verlassen, während weniger kritische Aufgaben flexibel skalieren sollen.